Periklanan online telah menjadi model bisnis utama yang mendukung dan menjadi bagian signifikan dalam dunia Web, termasuk di dalamnya mesin pencari Web dan situs dengan konten yang besar jumlahnya. Perolehan informasi periklanan merupakan bagian dari perolehan informasi yang secara spesifik membahas topik tentang perolehan informasi terhadap iklan. Sistem komputasi periklanan menggunakan banyak teknik-teknik perolehan informasi di samping berbagai pendekatan yang dikembangkan dalam model statistik dan pembelajaran mesin, pemrosesan data dalam skala besar, optimisasi, mikroekonomi serta interaksi manusia dan komputer. Penelitian ini menggunakan koleksi dokumen Web iklan dan 25 kueri beserta dokumen keputusan relevan yang dibuat secara manual. Dalam penelitian ini digunakan beberapa teknik antara lain: penggunaan operator kedekatan kata, penggunaan teknik pengurutan ulang hasil perolehan dengan berdasarkan kepada daftar produk yang dibuat secara manual, dan perluasan kueri dengan berdasarkan kepada similarity thesaurus. Proses evaluasi hasil perolehan dihitung berdasarkan nilai precision-recall dengan menggunakan nilai rata-rata precision (Mean Average Precision) sebagai pengukur unjuk kerja dari sistem perolehan informasi. Hasil dari penelitian ini menunjukkan penggunaan teknik perluasan kueri dengan menggunakan similarity thesaurus dengan penambahan dua kata menghasilkan peningkatan nilai MAP tertinggi sebesar 24.65% dibandingkan dengan kueri awalnya. Hasil lain dari teknik perluasan kueri dengan menggunakan similarity thesaurus diperoleh nilai peningkatan MAP sebesar 8.11%, 0.26%, dan -2.72% diabndingkan kueri awalnya, pada penambahan kata sebanyak lima, sepuluh, dan lima belas kata.