Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number KA-194 (Softcopy KA-193)
Collection Type Karya Akhir (KA)
Title Churn prediction menggunakan data mining pada perusahaan telekomunikasi
Author Aji Aturmudzi;
Publisher Jakarta : Program Studi Magister Teknologi Informasi Fasilkom UI, 2011
Subject Data Mining
Location FASILKOM-UI-MTI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
KA-194 (Softcopy KA-193) Indonesia TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 34449
Persaingan bisnis di bidang industri telekomunikasi yang semakin ketat memungkinkan pelanggan berpindah dari satu provider ke provider telekomunikasi yang lainnya. Hal ini biasanya terjadi karena para pesaing yang sangat kompetitif menawarkan produk dengan fasilitas yang lebih bagus, harga yang lebih murah, area cakupan yang lebih luas, dan keunggulan lainnya. Kondisi berpindahnya pelanggan dari suatu provider ke provider telekomunikasi yang lainnya disebut dengan churn. Salah satu upaya yang dapat dilakukan untuk mencegah pelanggan berpindah ke provider yang lain adalah dengan menggunakan churn prediction. Melalui hasil churn prediction ini, maka pelanggan yang diprediksi pindah dapat dicegah dengan memberikan penawaran-penawaran yang menarik. Pada Karya Akhir ini, churn prediction akan dilakukan dengan menggunakan beberapa metode. Adapun metode yang dipakai adalah Naive Bayes, Support Vector Machines (SVM), dan C4.5. Performansi keakuratan dari ketiga metode churn prediction tersebut akan dibandingkan dengan menggunakan metode ROC Analysis, Lift Curve, dan Confusion Matrix. Hasilnya menunjukkan bahwa C4.5 memiliki kinerja yang paling baik jika dibandingkan dengan Naive Bayes dan Support Vector Machines (SVM). C4.5 memiliki kinerja yang baik dari sisi ketepatan dan kecepatan prosesnya. C4.5 memiliki kemampuan yang secara sederhana mendefinisikan dan mengklasifikasikan masing-masing atribut ke dalam setiap kelas.