viii Universitas Indonesia ABSTRAK Nama : Kenanya Gusti Makarya Program Studi : Sistem Informasi Judul : Identifikasi Penyanyi pada Musik Polifonik Berawal dari begitu banyaknya dokumen musik yang beredar di internet, diperlukan sistem yang dapat mengklasifikasikan dokumen-dokumen tersebut berdasarkan penyanyinya. Tidak sekedar berdasarkan keyword lagi, namun lebih kepada timbre setiap penyanyi. Untuk memenuhi kebutuhan tersebut dilakukanlah penelitian mengenai identifikasi penyanyi pada dokumen musik digital yang berisi musik polifonik. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengidentifikasi penyanyi pada dokumen musik digital dengan penggunaan maupun tanpa penggunaan filtering. Fitur yang digunakan adalah Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) dengan memanfaatkan metode klasifikasi Support Vector Machine (SVM). Evaluasi hasil penelitian dengan pemanfaatan fitur MFCC berdasarkan jumlah potongan lagu yang teridentifikasi dengan tepat memberikan tingkat ketepatan 64% dengan penggunaan high-pass filter 960 Hz, 43,83% dengan band-pass filter 200 Hz – 2000 Hz, dan 62% tanpa filter. Sedangkan, evaluasi berdasarkan jumlah lagu yang teridentifikasi dengan tepat menunjukkan tingkat ketepatan sebesar 85% dengan penggunaan high-pass filter 960 Hz, 61,66% dengan band-pass filter 200 Hz – 2000 Hz, dan 83,33% tanpa filter. Pada penelitian ini ditemukan bahwa penggunaan filtering serta pemilihan konten dan jumlah pada data latihan memberikan pengaruh terhadap akurasi akhir. Semakin relevan dan semakin banyak jumlah data latihan yang digunakan, maka tingkat ketepatan akan semakin meningkat. Kata Kunci: Identifikasi penyanyi, Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), Support Vector Machine (SVM), musik polifonik