Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number KA-363 (Softcopy KA-362) MAK KA-025
Collection Type Karya Akhir (KA)
Title Analisis sentimen pengguna layanan media sosial twitter di Indonesia
Author Pekik Indra Lesmana;
Publisher Jakarta : Program Studi Magister Teknologi Informasi Fasilkom UI, 2013
Subject Media social
Location FASILKOM-UI-MTI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
KA-363 (Softcopy KA-362) MAK KA-025 Indonesia TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 39462
Media sosial kini tidak hanya dimanfaatkan untuk kepentingan pribadi, tapi sudah marak digunakan untuk kepentingan bisnis. Analisis sentimen adalah penelitian komputasional dari ekspresi sentimen secara tekstual. Twitter merupakan salah satu media sosial populer, keterbatasan karakter memberikan kesulitan tersendiri dalam menganalisis sentimen dibanding media sosial lainnya. Semua data yang digunakan dalam penelitian ini adalah tweet yang disampaikan dalam Bahasa Indonesia. Hasil analisis sentimen di twitter menggunakan aplikasi yang ada menunjukkan tingkat akurasi yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode pengklasifikasian sentimen yang lebih akurat antara 2 metode klasifikasi populer. Akurasi yang dihasilkan oleh Metoda SVM lebih baik daripada Metode NBC.