Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number T-1037 (Softcopy T-745) Source Code T-180
Collection Type Tesis
Title Segmentasi objek ternak sapi pada citra dengan backgroud yang kompleks untuk aplikasi klasifikasi Rumpun Ternak Sapi
Author Hisyam Fahmi;
Publisher Depok: Fakultas Ilmu Komputer, 2013
Subject e-Livestock, Graph-based image segmentation, Graph Cuts, Gaussian Mixture Model.
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
T-1037 (Softcopy T-745) Source Code T-180 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 40910
ABSTRAK

ABSTRAK Nama : Hisyam Fahmi Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Segmentasi Objek Ternak Sapi pada Citra dengan Background yang Kompleks untuk Aplikasi Klasifikasi Rumpun Ternak Sapi Salah satu aplikasi yang akan diterapkan pada sistem e-Livestock di Indonesia adalah aplikasi untuk mengenali rumpun ternak sapi berdasarkan data citra ternak sapi. Permasalahan yang dihadapi pada proses pengenalan rumpun ternak tersebut adalah pada saat proses segmentasi objek ternak sapi, karena pada umumnya data citra ternak sapi memiliki background yang cukup kompleks dan beragam. Sehingga sangat sulit untuk mengenali objek ternak sapi secara otomatis menggunakan mesin. Beberapa penelitian yang telah dilakukan mengungkapkan bahwa metode segmentasi secara interaktif yang berbasiskan graf cukup ampuh untuk melakukan segmentasi pada citra yang kompleks. Pada penelitian ini dilakukan proses segmentasi secara interaktif berbasiskan graf yang merupakan pengembangan dari metode Graph Cuts. Metode ini dapat memberikan hasil yang lebih akurat pada citra dengan background yang beragam dan komples dengan rata-rata nilai akurasi sebesar 90%, walaupun masih membutuhkan interaksi dari pengguna. Citra ternak sapi yang telah dilakukan proses segmentasi dapat diklasifikasikan jenis rumpunnya dengan akurat dengan rata-rata nilai akurasi sebesar 97;5%. Kata Kunci: e-Livestock, Graph-based image segmentation, Graph Cuts, Gaussian Mixture Model. vii