ABSTRAK Nama : Muhammad Rizki Aulia Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Pengembangan Leksikon Sentimen Berbahasa Indonesia dengan Menggunakan Data KBBI dan Microblog Analisis sentimen adalah sebuah fokus penelitian yang digunakan untuk menganalisis opini yang terdapat pada suatu data. Salah satu bagian penting dalam analisis sentimen adalah leksikon sentimen. Leksikon sentimen dapat digunakan untuk menilai opini seseorang terhadap suatu entitas tertentu. Penelitian ini dilakukan untuk membuat sebuah leksikon sentimen yang dapat diterapkan pada dokumen yang menggunakan Bahasa Indonesia formal ataupun tidak formal. Pada penelitian ini, digunakan dua buah pendekatan dalam pengembangan leksikon sentimen. Pendekatan pertama adalah pengembangan leksikon sentimen berbasis kamus, sedangkan pendekatan kedua adalah pengembangan leksikon sentimen berbasis korpus. Pada pendekatan berbasis kamus, digunakan sinonim kata untuk mengembangkan leksikon sentimen. Pada pendekatan berbasis korpus, digunakan pola dan frekuensi untuk tahap ekstraksi kata bersentimen dari korpus berupa data tweet. Pada penelitian ini, digunakan pula Pointwise Mutual Information (PMI) untuk mengelompokkan kandidat kata bersentimen menjadi kata bersentimen positif dan negatif. Metode berbasis kamus merupakan metode dengan akurasi tertinggi, yaitu 94,2%. Kata kunci: Leksikon sentimen, analisis sentimen, Pointwise Mutual Information, data tweet.