Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number KA-736 (Softcopi KA-734) MAK KA-393
Collection Type Karya Akhir (KA)
Title Klasifikasi data twitter dalam bahasa indonesia untuk tema konten pada aplikasi Fajr: studi kasus XYZ
Author Ilham Aulia Malik;
Publisher Jakarta : Program Studi Magister Teknologi Informasi Fasilkom UI, 2015
Subject Text Mining
Location FASILKOM-UI-MTI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
KA-736 (Softcopi KA-734) MAK KA-393 Indonesia TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 42889
Aplikasi Fajr merupakan aplikasi mobile yang memiliki konten islami yg mendukung kegiatan pengguna muslim dalam kesehariannya. Untuk menarik pengguna, maka dibuatlah fitur utama dari aplikasi Fajr yaitu Fajr Cards. Namun, Fajr Cards belum mampu menarik perhatian pengguna, Terbukti dengan minimnya jumlah pengguna fitur ini. Fajr Cards sebagai fitur yang berbasiskan kepada konten dapat ditingkatkan dengan memberikan konten yang relevan dengan pengguna. Twitter sebagai media sosial mikroblog memiliki data yang real-time dan jumlah yang banyak sehingga dapat menjadi sumber data aktual yang menarik untuk dianalisa. Tujuan penelitian ini adalah unutk menentukan metode klasfikasi apa yang terbaik untuk klasifikasi tema konten Fajr Cards. Metodologi yang digunakan menggunakan tahapan preprocess Text Mining dan penggunaan metode Text Mining yaitu Text Classification. Hasil yang diharapkan adalah gambaran bagaimana data Twitter diproses untuk proses klasifikasi dan metode klasifikasi apa yang terbaik untuk klasifikasi tema konten Fajr Cards.