ABSTRAK Nama Program Studi Judul : : : : Nur Endah Safitri Ilmu Komputer Pengenalan Bahasa Lisan Otomatis dengan Metode Fonotaktik untuk Bahasa Daerah: Minang, Sunda, dan Jawa Penelitian mengenai pengenalan bahasa daerah lisan dapat membantu mempermudah penggunaan teknologi oleh penutur bahasa daerah dan berperan dalam pelestarian bahasa daerah. Pengenalan bahasa lisan adalah proses pemetaan sinyal gelombang suara dengan bahasa yang digunakannya. Penelitian ini memetakan sinyal gelombang suara dengan bahasa daerah Minang, Sunda, dan Jawa. Penelitian ini membandingkan hasil pengenalan bahasa daerah lisan dengan dua metode fonotaktik, yaitu Phone Recognition followed by Language Modeling (PRLM) dan Parallel PRLM (PPRLM) untuk melakukan pengenalan bahasa. Karena belum tersedianya phone recognizer yang dilatih khusus untuk bahasa daerah, penelitian ini menggunakan phone recognizer yang dilatih untuk mengenali empat bahasa lainnya yaitu Ceko, Inggris, Hungaria, dan Rusia. Penelitian ini juga membandingkan akurasi n-gram Language Modeling untuk nilai-nilai n=3 hingga n=10 dan untuk menentukan nilai n terbaik untuk model bahasa dengan akurasi terbaik. Kata kunci: Pengenalan bahasa lisan, bahasa daerah, Jawa, Sunda, Minang, Parallel Phone