ABSTRAK Nama : Enreina Annisa Rizkiasri Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Pemetaan Persebaran Penyakit di Indonesia Menggunakan Data Sosial Media Penggunaan sosial media di bidang kesehatan publik telah diteliti dengan berbagai macam pendekatan. Salah satu arah penelitian yang populer adalah menggunakan data sosial media untuk mendeteksi adanya wabah penyakit di suatu daerah. Penelitian ini membahas bagaimana sebuah rangkaian metode disusun untuk membuat pemetaan persebaran penyakit di Indonesia menggunakan data Twitter. Rangkaian metode yang diterapkan adalah teknik klasifikasi menggunakan SVM, clustering menggunakan k-means, serta pengenalan entitas bernama untuk mengekstrak nama lokasi. Penelitian ini menunjukan bahwa visualisasi peta persebaran penyakit dapat dibangun melalui proses identifikasi dan ekstraksi informasi dari tweet yang relevan. Hasil penelitian menghasilkan model klasifikasi dengan f-measure sebesar 0,828, cluster dengan nilai rata-rata ARI 0,496, serta sistem pengenalan nama lokasi dengan akurasi 79,80%. Kata Kunci: Klasifikasi, Clustering, Named-entity Recognition, Sosial Media, Text Mining