Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number SK-1450 (Softcopy SK-932) Source SK-589
Collection Type Skripsi
Title Implementasi convolutional nerual network untuk prediksi volume jantung dari slices citra MRI
Author Rifqi Al Fatih;
Publisher Depok: Fasilkom UI, 2016
Subject
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
SK-1450 (Softcopy SK-932) Source SK-589 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 43512
ABSTRAK Nama : Rifqi Al Fatih Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Implementasi Convolutional Neural Network untuk Prediksi Volume Jantung dari Slices Citra MRI Magnetic resonance imaging (MRI) adalah teknik pencitran medis yang digunakan di bidang radiologi untuk menghasilkan citra anatomi dalam tubuh seperti citra jantung. Dalam menentukan volume jantung berdasarkan citra MRI, perlu melakukan segmentasi secara manual pada citra tersebut. Convolutional neural network adalah suatu model deep learning yang telah digunakan dalam menyelesaikan permasalahan computer vision. Pada penelitian ini, model convolutional neural network digunakan untuk memprediksi volume jantung pada saat jantung dalam keadaan endsystole dan end-diastole. Penulis mendapatkan bahwa model convolutional neural network dapat mengotomatisasi dalam menentukan volume jantung dengan galat yang kecil. Kata Kunci: Convolutional Neural Network, Fully Convolutional Neural Network, Kaggle, Magnetic Resonance Imaging