ABSTRAK Nama : Wayan Surya Wibawa Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Prediksi Intenet Addiction dan Kesehatan Secara Umum Menggunakan Metode SVM Berdasarkan Web Browsing History Internet addiction merupakan salah satu dampak yang muncul akibat penggunaan Internet. Banyak penelitian mengemukakan bahwa internet addiction berhubungan dengan status kesehatan umum (general health) seseorang. Penelitian ini menggunakan Support Vector Machine (SVM) berdasarkan data browsing history pengguna Web, untuk memprediksi tingkat kecanduan yang bersangkutan terhadap Internet, serta kondisi kesehatan mentalnya secara umum. Selain itu, penelitian ini mengukur korelasi tingkat internet addiction dan kesehatan secara umum. Data penelitian diperoleh melalui kuesioner IAT (Internet Addiction Scale) yang mengukur tingkat kecanduan Internet dan kuesioner GHQ-12 (General Health Questionnaire) untuk mengetahui status kesehatan mental secara umum dari responden. Peneliti juga meminta kesediaan para responden untuk memberikan data browsing history dari laptop mereka, yang mencatat aktivitas pengaksesan Internet dari 1 Maret 2016 sampai dengan 11 April 2016. Peneliti mengelompokkan data browsing history menjadi beberapa fitur. Kemudian fitur digunakan untuk mengklasifikasikan data browsing history, dengan hasil kuesioner sebagai patokan akurasi dari proses klasifikasi. Berdasarkan data kuesioner dan ekstraksi fitur web behavior, metode SVM dapat memprediksi tingkat penggunaan Internet dan status kesehatan secara umum dengan akurasi mencapai 75% dan 57,50%. Hasil dari penelitian juga menunjukkan bahwa internet addiction berkorelasi positif dengan status kesehatan secara umum, dengan p = 0; 053. Hasil ini sedikit lebih besar dari batas signifikan p < 0; 05. Kata Kunci: internet addiction, kesehatan secara umum, browsing history, SVM