Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number SK-1516 (Softcopy SK-798) Source Code SK-615
Collection Type Skripsi
Title Pengembangan sistem data mining untuk memprediksi kondisi operasi dari waterpoint di Tanzania
Author Roy Mario Fransiskus Klau;
Publisher Depok: Fakultas Ilmu Komputer UI, 2016
Subject
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
SK-1516 (Softcopy SK-798) Source Code SK-615 TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 44310
ABSTRAK Nama : Roy Mario Fransiskus Klau Program Studi : Sistem Informasi Judul : Pengembangan Sistem Data Mining Untuk Memprediksi Kondisi Operasi Dari Waterpoint Di Tanzania Taarifa merupakan sebuah opensource platform untuk crowd sourced reporting dan penyusunan prioritas isu infrastruktur pompa air di Tanzania. Melalui dataset pompa air tersebut dapat dibangun sistem data mining untuk melakukan prediksi kondisi operasi pompa air, mana yang masih berfungsi, mana yang perlu perbaikan, dan mana yang sudah tidak berfungsi lagi. Prediksi kondisi operasi pompa air ini dapat dilakukan dengan ilmu machine learning: supervised learning, dimana pemodelan dalam prediksi dapat didapatkan melalui data latihan (training dataset). Pada penelitian ini, penulis melakukan analisa terhadap dataset yang ada dengan metode klasifikasi, dimana hasil prediksi merupakan hasil yang diskret, kemudian melakukan pra-pemrosesan, hingga implementasi salah satu teknik / algoritma klasifikasi machine learning yang dicoba ke data pengujian untuk mendapatkan hasil prediksi terbaik. Kata Kunci: Data Mining, Pre-processing, Machine Learning, Supervised Learning, Classification