Transformasi wavelet packet adalah generalisasi dari transformasi wavelet, dimana pemfilteran ketingkat resolusi yang lebih rendah tidak hanya dilakukan pada koefisien aproksimasi, tetapi juda terhadap koefisien detail. Algoritma piramida dari transformasi wavelet packet membentuk tree yang lengkap. dari Tree yang lengkap ini dapat dibentuk suatu best tree yang entropi Shannonn-nya minimal. Dalam tugas akhir ini dikembangkan perangkat lunak dengan bahasa MATLAB dan C aygn mengimplementasikan pemampatan citra dengan trasformasi wavelet packet dan pembuatan best tree menggunakan entropi Shannon. Perangkat lunak ini dugunakanuntuk mengamati sifat transformasi wavelet packet dan pengaruh pemilihan leaf dan best tree terhadap rasio pemampatan danmutu visual citra. Hasil ujicoba menunjukkan bahwa trasformasi wavelet packet memiliki kelebihan dibandingkan dengan transformasi wavelet, terutama dari segi pemilihan koefisien yang akan disimpan dalam kaitannya dengan mutu visual dan rasio pemempatan citra. Kekurangan dari transformasi wavelet packet adalam kompeksitasnya, sehingga waktu yang dibutuhkan untuk melakukan keseluruhan proses lebih lambat dibandingkan dengan transformasi wavelet.