| Bibliografi |
|
| Barcode |
|
| Pengarang |
| Vici Riyani Tedja; |
| Cat. Karya |
|
| No. Induk |
|
| Pembimbing |
|
| Kata Kunci |
| Classification of fingerprint patterns, gradien based method, motivation styles of learning |
| Pembimbing 3 |
|
| Pembimbing 2 |
| Aniati Murni Arymurthy |
| Tahun buku |
| 2012 |
| Barcode RFID baru |
| 11753498 |
| Tahun Angkatan |
| 2008 |
| Progam Studi |
| ILMU KOMPUTER |
| Lokasi |
| FASILKOM-UI; |
| Tanggal Datang |
| 02/02/2012 |
| Abstrak Indonesia |
| Sistem pengklasifian tipe pola sidik jari secara otomatis dengan metode berbasis gradien telah dirancang. Sistem ini terdiri dari 4 tahapan. Pertama, low-level processing, yaitu eliminasi gangguan. Kedua, intermediate-level processing, yaitu penghitungan arah sidik jari dengan metode berbasis gradien untuk ekstraksi fitur titik core dan titik delta. Ketiga, high-level processing, yaitu klasifikasi ke tipe arch, ulnar loop, radial loop, dan whorl. Keempat, knowledge-based processing, yaitu penggunaan hasil klasifikasi untuk mengetahui gaya motivasi belajar. Sistem ini diujicobakan pada 60 sidik jari yang diperoleh dari lembaga Brain Child Gading Serpong. Akurasi sistem ini adalah 96,67% dan rata-rata waktu komputasi sekitar 0,28 detik. |
| Daftar Isi |
|
| Cat. Umum |
|
| Judul |
| Pengklasifikasian tipe pola sidik jari dengan metode berbasis gradien |
| Asal |
|
| Korporasi |
|
| NPM |
| 0806335391 |
| Abstrak English |
| Automatic system of classification fingerprint patterns based on gradien based method has been developed. This system consists of 4 steps. First, low-level processing which is noise elimination. Second, intermediate-level processing, which is calculate ridge direction using gradient based method for core and delta point detection. Third, high-level processing, which is classification to arch, ulnar
loop, radial loop, and whorl. Fourth, knowledge-based processing, which is use the classification result to know the motivation styles of learning. This system has been tested with 60 fingerprints from Brain Child Learning, Gading Serpong and achieves 96.67% accuracy and needs about 0.28 second for computation. |
| Pengarang 2 |
|
| Subjek |
|
| Penguji 2 |
| Dina Chahyati |
| Penguji 3 |
|
| Pembimbing 1 |
|
| Fisik |
| xiii, 61 hlm. :ill. ; 30 cm. |
| Bahasa |
| Ind |
| Lulus Semester |
| GASAL 2011/2012 |
| Penerbitan |
| Depok: Fasilkom UI, 2012 |
| Lulus semester SI |
|
| Penguji 1 |
| Hisar Maruli Manurung |
| No. Panggil |
| SK-0996 (Softcopy SK-477) Source code SK-377 |