Penerbit

Yogyakarta: Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia, 2009

Pengarang

Marvin Chandra Wijaya, Semuil Tjiharjadi;

Judul

Judul Artikel

MENCARI NILAI THRESHOULD YANG TEPAT UNTUK PERANCANGAN PENDETEKSI KANKER TROFOBLAS

Nama Prosiding

Prosiding seminar nasional aplikasi teknologi informasi 2009, Yogyakarta 20 Juni 2009 (SNATI)

Bahasa

Abstrak Indonesia

ABSTRAK Penyakit Trofoblas Gestasional (PTG) adalah satu kelompok (spectrum) penyakit yang pada umumnya dimulai dengan suatu kegagalan kehamilan, terdiri dari MH (Mola Hidatodisa) yang jinak dan TTG (Tumour Trophoblast Gestational) yang ganas. Dari segi klinis, agar bisa membuat diagnosis yang cepat dan tepat, terapi yang efesien, yang diharapkan dapat membuat prognosis yang baik. Segemntasi citra merupakan bagian dari proses pengolahan citra. Proses segmentasi citra ini lebih banyak merupakan suatu proses pra pengolahan pada sistem pengenalan objek dalam citra. Segmentasi citra (image segmentation) mempunyai arti membagi suatu citra menjadi wilayah-wilayah yang homogen berdasarkan kriteria keserupaan yang tertentu. Dalam penelitian ini, dibahas bagaimana cara mendektesi TTG yang cenderung berkembang menjadi kanker dengan menggunakan teknik segmentasi citra. Teknik segmentasi citra ini meliputi pemisahan objek dari latar belakangnya. Dengan mengacu bahwa objek adalah sel kanker, atau pembuluh darah yang tak lazim, kemudian dianalisis sesuai dengan cirri-ciri yang telah diketahui. Dengan menggunakan cara pencarian nilai threshold yang tepat, maka pada 10 kasus trofoblas, keakuratan dapat diperoleh hingga 90% pada nilai threshold 55 dan 60. Kata Kunci: Segementasi citra, Pengolahan Citra Digital, Deteksi Kanker Trofoblas

Abstrak English

Kata Kunci

Segmentasi citra, Pengolahan Cita Digital, Deteksi Kanker Trofoblas

Tahun

2009

No. Panggil