Bibliografi |
|
Barcode |
|
Pengarang |
Azurat, Ade; |
Cat. Karya |
|
No. Induk |
99/8598 |
Pembimbing |
Zainal Hasibuan |
Kata Kunci |
|
Pembimbing 3 |
|
Pembimbing 2 |
|
Tahun buku |
1999 |
Barcode RFID baru |
11807324 |
Tahun Angkatan |
1995 |
Progam Studi |
Ilmu Komputer |
Lokasi |
FASILKOM-UI; |
Tanggal Datang |
05/09/1999 |
Abstrak Indonesia |
Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem temu kembali informasi dengan menerapkan ekspansi query yaitu usaha untuk memperluas query dengan penambahan istilah ataupun kommponen dokumen lain yaitu referensi. Penambahan pada query didasari pada hubungan keterkaitan antara istilah ataupun dengan referensi yang diambil dari banyaknya kesamaan dokumen yang dimiliki dan dilakukan dengan cara mengaktivasi istilah ataupun referensi lain. Dalam merepresentasikan dan mengaktivasi digunakan inference network berbasis probabilitas. Sistem yang dikembangkan diujikan pada koleksi dokumen BATAN dengan beberapa query yang dilakukan oleh Mustangimah [MUS98} terhadap sistem temu kembali yang dikembangkan oleh Fitriyanti [FIT97], jaringan syaraf tiruan Hopfield [BAR97} dan Vektor Space, SMART system [SAL89]. Hasil penelitian ini memerplihatkan hasil pemeringkatan dokumen yang lebih baik dibandingkan dengan hasil pemeringkatan dokumen dengan jaringan syaraf tiruan Hopfield. Hal tersebut juga diperlihatkan dengan banyaknya kesamaan dokumen yang dihasilkan dengan sistem SMART. Pengamatan menunjukkan penambahan aktivasi dengan referensi tidak menunjukkan perbedaan berarti dengan aktivasi hanya menggunakan istilah saja. Hal ini dipengauhi oleh nilai keterkaitan antara istilah dan referensi yang sangat kecil. |
Daftar Isi |
DAFTAR ISI
BAB. I PENDAHULUAN
1.1. Latar Belakang
1.2. Perumusan masalah
1.3. Ruang lingkup
1.4. Tujuan
1.5. Metodologi
1.6. Sistematika penulisan
BAB. II LANDASAN TEORI
2.1. Sistem temu kembali informasi
2.1.1. Komponen-komponen sistem temu kembali informasi
2.1.2. Klasifikasi sistem temu kembali
2.2. Bagian-bagian dalam sistem temu kembali informasi
2.2.1. Proses indexing
2.2.2. Pembalikan istilah
2.2.3. Keterkaitan antar istilah
2.3. Beberapa Teknik-teknik dasar
2.3.1. Vector space
2.3.2. Associative retrieval
2.3.3. Ekspasi query
2.3.4. Model-model aktivasi
2.3.5. Inference network
2.4. EVALUASI KINERJA SISTEM TEMU KEMBALI INFORMASI
2.5. RANGKUMAN
BAB. III ANALISIS
3.1. Tinjauan umum penelitian sebelumnya
3.2. Model boolean dan extended boolean
3.3. Ekspansi query
3.4. Keterbatasan dan alternatif pengembangan
3.4.1. Operasi boolean dan pembobotan pada extended boolean
3.4.2. Jaringan syaraf tiruan hopfield
3.4.3. Inference network berbasis probalitas
3.5. PREDIKSI KEUNGGULAN YANG DAPAT DIBERIKAN
BAB. IV PERANCANGAN DAN IMPLEMENTASI
4.1. Alur Proses
4.2. Rancangan pengembangan query
4.2.1. Struktur jaringan yang digunakan
4.2.2. Aktivasi istilah
4.2.3. Pemeringkatan dokumen
4.3. STRUKTUR DATA
4.4. MODUL INISIALISASI
4.5. MODUL PENGEMBANGAN QUERY
4.6. MODUL PEMERINGKATAN DOKUMEN
BAB. V EVALUASI HASIL DAN INTERPRESTASI
5.1. Dokumen masukan
5.2. Kecepatan dan analisis penggunaan memory
5.3. Perbandingan dengan metode boolean
5.4. Perbandingan dengan jaringan syaraf tiruan (JST) dan SMART
5.5. Pengembangan query dengan menyertakan keterkaitan referensi
5.5. Keterbatasan
BAB. VI. PENUTUP
6.1. Kesimpulan
6.2. Saran
DAFTAR PUSTAKA
|
Cat. Umum |
|
Judul |
Ekspansi Query pada sistem temu kembali informasi yang menggunakan inference network berbasis probabilitas/ Ade Azurat |
Asal |
FASILKOM UI |
Korporasi |
|
NPM |
129500004Y |
Abstrak English |
|
Pengarang 2 |
|
Subjek |
|
Penguji 2 |
|
Penguji 3 |
|
Pembimbing 1 |
|
Fisik |
viii, 70 hlm.il; 27 cm. |
Bahasa |
Ind |
Lulus Semester |
|
Penerbitan |
Depok: Fasilkom UI, 1999 |
Penguji 1 |
|
Lulus semester SI |
|
No. Panggil |
SK-0405 |