Penerbit
Yogyakarta: Fakultas Teknologi Industri, Universitas Islam Indonesia, 2012
Pengarang
Indra Ramdhani , Imam Syaifuddin Rifkan , Noviana Endarsari, Sheila Nurul Huda;
Judul
Judul Artikel
Fuzzy inference system dengan metode sugeno untuk penentuan banyaknya asisten laboratorium yang di terima pada saat rekrutmen ( hal. E-27 - E-30 )
Nama Prosiding
Prosiding Seminar Nasional aplikasi teknologi informasi 2012 Yogyakarta 15-16 Juni 2012
Bahasa
Abstrak Indonesia
Salah satu permasalahan yang timbul pada jurusan informatika ini adalah menentukan jumlah asisten labolatorium pada suatu periode selanjutnya, dimana hal ini bergantung pada jumlah total asisten dikurangi jumlah asisten yang keluar dari satu periode sebelumnya. Jumlah total asisten dan jumlah asisten yang keluar merupakan suatu ketidakpastian. Logika fuzzy merupakan salah satu ilmu yang digunakan untuk menyelesaikan masalah mengenai menganalisa ketidakpastian. Dalam penelitian ini, logika fuzzy dengan metode sugeno digunakan untuk menghitung jumlah asisten yang idieal bagi sebuah laboratorium. Hasil penelitian ini adalah sebuah alat bantu untuk menentukan jumlah idieal asisten laboratorium yang diterima pada saat rekrutmen bagi setiap laboratorium dengan menggunakan aturan, kriteria-kriteria yang ditentukan seperti variabel jumlah asisten sebelumnya (total), jumlah asisten yang keluar, dan jumlah prakitan. Kata kunci:logika fuzy, metode sugeno, jumlah asisten, rekruitmen asisten.
Abstrak English
Kata Kunci
logika fuzy, metode sugeno, jumlah asisten, rekruitmen asisten.
Tahun
2012
No. Panggil
SEM-365