Personalisasi merupakan salah satu aspek penting pada sistem e-learning dalam meningkatkan kualitas pembelajaran. Contoh personalisasi pada e-learning adalah menyajikan materi pembelajaran yang paling sesuai dengan karakteristik dan kebutuhan dari pembelajar. Personalisasi pada e-learning dapat dilakukan dengan berbagai metode, salah satunya adalah penggunaan teknologi semantic web. Prototipe aplikasi berbasis semantic web sudah dikembangkan pada penelitian sebelumnya dengan mengimplementasikan RDF Store dan SPARQL. Namun, prototipe aplikasi ini belum dapat berinteraksi dengan pengguna dan belum diintegrasikan dengan proses reasoning. Oleh sebab itu, penelitian ini membahas mengenai integrasi RDF Store dan Reasoning Engine, sehingga dapat mendukung personalisasi pada prototipe sistem e-learning berbasis semantic web. Pada akhirnya, hasil dari penelitian ini adalah prototipe aplikasi berbasis semantic web yang dapat menerima masukkan dari pengguna dan dapat melakukan proses reasoning. Aspek kecerdasan dan pengetahuan yang dimiliki oleh pembelajar digunakan sebagai faktor penentu personalisasi e-learning.