Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Library Automation and Digital Archive

LONTAR

Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Call Number	SEM-292
Collection Type	Indeks Artikel prosiding/Sem
Title	Peringkas otomatis artikel berita berbahasa Indonesia dengan menggunakan metode TF-IDF (Term Frequency-Inverse Document Frequency), HAL. 195-202
Author	Dzakiah Nur Fadhilah, Adi Wahyu Pribadi;
Publisher	SRITI Proceeding : Seminar Nasional Riset Teknologi Informasi 2009, Yogyakarta, 08 Agustus 2009
Subject	Artikel, berita, peringkas otomatis, If-idf
Location

Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer

Nomor Panggil	ID Koleksi	Status
SEM-292		TERSEDIA

Tidak ada review pada koleksi ini: 35480

Tidak ada abstrak pada koleksi ini

Latest Collection

Evaluasi dan Pemetaan Kerentanan Kebakaran Hutan dan Lahan di Nusa Tenggara Timur dengan Metode Autokorelasi Spasial dan Pembelajaran Mesin

Type: Tesis

Pengembangan Dataset Deteksi dan Pengenalan Pelat Nomor Kendaraan Indonesia dengan Benchmarking Menggunakan Gaussian-Yolov7

Type: Tesis

Pendekatan Embededding Graf Dinamis untuk Penentuan Sentralitas Bandara pada Jaringan Penerbangan

Type: Tesis

Prediksi Penjualan Barang Menggunakan XGBOOST dengan Optimasi Hyperparameter Tuning

Type: Tesis

Pengembangan Model Prediksi Kebangkrutan Berbasis Jaringan Ultimate Ownership dengan Metode XGBOOST pada Perusahaan Publik

Type: Disertasi

Ontologi untuk Pemodelan Kurikulum pada Perguruan Tinggi yang Menerapkan Outcame-Based Education

Type: Disertasi

Analisis Faktor-Faktor yang Memengaruhi Switching Intention dari Menggunakan Buku Konvensional ke E-Book Menggunakan Perspektif Push, Pull, dan Mooring (PPM) Theory

Type: Skripsi

Penerapan Single Stream Network dan Two Stream Network dengan Pendekatan Transfer Learning dalam Sistem Pengenalan dan Penerjemahan Bahasa Isyarat Indonesia(BISINDO)

Type: Skripsi

Pembaruan Desain Antarmuka dan Evaluasi Usability pada Aplikasi SP4N Lapor! Dengan Pendekatan User-Centered Design

Type: Skripsi

Building a Retrieval Module for a Retrieval-Augmented Generation (RAG) System for Data Discovery Queries

Type: Skripsi

Favorite