Pemanfaat teknologi indraja (pengindraan jauh) saat ini memudahkan manusia untuk mengamati objek yang jaraknya sangat jauh sekalipun. Teknologi indraja yang paling populer baru-baru ini adalah indraja hiperspektral dan indraja MODIS (Moderate Resolution Imaging Spectroradiometer). Dengan teknologi indraja mutakhir ini kita dapat mengamati dalam cakupan yang luas sumber daya alam yang ada di Indonesia, salah satunya adalah hasil-hasil pertanian. Saat ini Indonesia telah mulai melakukan penelitian untuk dapat mengidentifikasi fase tumbuh fase tanaman padi pada suatu wilayah guna memprediksi ketersediaan beras di Indonesia, lebih dari itu penelitian tersebut diharapkan dapat menghasilkan informasi penting yang sangat diperlukan dalam penentuan kebijakan strategis nasional. Namun, data yang diperoleh dari indraja tersebut harus diolah terlebih dahulu agar menjadi informasi yang siap membantu para pengambil kebijakan. Pemelajaran mesin adalah salah satu bidang ilmu komputer yang biasa digunakan untuk mengolah data hingga menjadi informasi siap saji. Dalam skripsi ini, penulis membangun suatu model pemelajaran mesin menggunakan Extreme Learning Machine sehingga dapat mengolah data hiperspektral dan data MODIS dalam ranah klasifikasi fase tumbuh tanaman padi.