ABSTRAK Nama : TANYA NABILA Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Implementasi Collaborative Filtering Menggunakan Autoencoder Dengan Data Loyalty Platform Semakin banyak perusahaan media menggunakan sistem rekomendasi untuk memberikan layanan yang lebih baik dan lebih cerdas. Salah satu pendekatan sistem rekomendasi yang sering dipakai untuk mendeteksi dan memprediksi tingkat ketertarikan pengguna adalah collaborative filtering. Perkembangan konsep deep learning kini telah menunjukkan kemampuannya dalam mengekstrak fitur dari kumpulan data mentah dengan pelatihan yang bersifat unsupervised. Riset ini berniat untuk mengadopsi konsep deep learning tersebut dan mengintegrasikan autoencoder dalam collaborative filtering. Eksperimen yang dilakukan menggunakan kumpulan data dari suatu loyalty program dan hasilnya telah menunjukkan kemampuannya untuk memprediksi dengan baik. Kata Kunci: Autoencoder, Collaborative Filtering, Sistem Rekomendasi, Loyalty Platform, Neural Network, Unsupervised Learning