Media sosial berkembang dengan pesat saat ini dan menyediakan kenyamanan untuk berkomunikasi.Namun kenyamanan tersebut banyak disalahgunakan untuk memperlakukan oranglain dengan tidak layak di hadapan seluruh komunitas internet yang biasa disebut cyberbullying. Apabila cyberbullying gagal dicegah, akan sulit untuk melacak dan menanganinya. Salah satu senjata utama untuk mencegah aksi cyberbullying adalah dengan melakukan deteksi pada media sosial.Deteksi cyberbullying dapat dilakukan dengan menentukan apakah suatu post menyinggung topik sensitif yang bersifat pribadi seperti ras atau tidak. Dengan menentukan kata-kata terkait topik sensitif tersebut dan filter sentimen, deteksi tweet cyberbullying dilakukan dengan menggunakan metode klasifikasi Hyperpipes, Tree-based J48, dan SVM. Hasilmenunjukkan bahwa algoritma hyperpipes dan decision treemenghasilkan hasil evaluasi yang terbaik dengan tingkat akurasi 85,32% dan 86,24%.