ABSTRAK Nama : Joachim Rachmad Program Studi : Sistem Informasi Judul : Analisis Dimensi dan Sentimen Kepuasan Pengguna Terhadap Kualitas Layanan Transportasi Publik Menggunakan Data Twitter SERVQUAL adalah salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengukur kualitas layanan yang diberikan kepada pengguna. Pandangan dan opini pengguna mengenai transportasi publik pada media sosial dapat digunakan untuk mengukur kualitas layanan pada transportasi publik. Data terkait transportasi publik tersebut dikumpulkan melalui platform media sosial Twitter. Data tersebut digunakan untuk menemukan dimensi SERVQUAL yang mempengaruhi kepuasan pengguna terhadap kualitas layanan pada transportasi publik. Pencarian dimensi dilakukan dengan metode permodelan topik Latent Dirichlet Allocation (LDA). Dimensi yang paling berpengaruh terhadap kepuasan pengguna transportasi publik adalah dimensi Reliability. Selain menemukan dimensi, analisis sentimen dilakukan untuk mendapatkan pandangan pengguna transportasi publik terkait dimensi yang telah ditemukan sebelumnya. Analisis sentimen dilakukan dengan metode klasifikasi menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine. Algoritma Naïve Bayes merupakan algoritma yang memiliki performa paling baik dan digunakan untuk melakukan pengelompokan. Pandangan pengguna secara keseluruhan terhadap kualitas layanan transportasi publik terlihat netral. Apabila membandingkan antara pandangan positif dan pandangan negatif, pengguna lebih cenderung memiliki pandangan negatif. Kata kunci: Kualitas layanan, transportasi publik, SERVQUAL, Latent Dirichlet Allocation, analisis sentimen