ABSTRAK Nama : Yudhistira Erlandinata Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Pembangunan Korpus dan Model Relasi Semantik Hiponim-Hipernim Bahasa Indonesia dengan Pendekatan Pattern-Based, Crowdsourcing, dan Machine Learning Korpus relasi semantik dapat menunjang berbagai penelitian di bidang pengolahan bahasa manusia. Untuk Bahasa Indonesia, korpus relasi semantik yang berukuran besar dan berkualitas baik masih belum tersedia. Korpus relasi semantik dapat dibuat secara manual dengan melibatkan anotator dan juga dapat dihasilkan secara otomatis menggunakan algoritma rule-based atau machine learning. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasiseberapa baik kualitas korpus relasi semantik Bahasa Indonesia, khususnya relasi hiponim-hipernim, apabila dibangun dengan pendekatan machine learning dan metode crowdsourcing yang menerapkan gamifikasi. Algoritma pattern-based yang sebelumnya pernah diteliti untuk Bahasa Indonesia akan digunakan untuk menghasilkan data training algoritma machine learning dan kandidat entri korpus untuk dianotasi dengan metode crowdsourcing. Kualitas korpus hasil metode crowdsourcing diukur berdasarkan tingkat persetujuan antar anotator dan diperoleh hasil yang cukup baik walaupun belum sempurna. Untuk pendekatan machine learning, beberapa model machine learning yang diterapkan masih belum memberikan hasil optimal karena keterbatasan resource. Kata kunci: relasi semantik, hiponim-hipernim, crowdsourcing, gamifikasi, machine learning, pattern-based.