Library Automation and Digital Archive
LONTAR
Fakultas Ilmu Komputer
Universitas Indonesia

Pencarian Sederhana

Find Similar Add to Favorite

Call Number SK-2049 (Softcopy SK-1531)
Collection Type Skripsi
Title Pengembangan sistem automasi cost Attribution terhadap layanan monitoring datadog: studi Kasus PT. Trinusa Travelindo
Author Adrian Wijaya;
Publisher Depok:Fasilkom UI,2021
Subject
Location FASILKOM-UI;
Lokasi : Perpustakaan Fakultas Ilmu Komputer
Nomor Panggil ID Koleksi Status
SK-2049 (Softcopy SK-1531) TERSEDIA
Tidak ada review pada koleksi ini: 51053
ABSTRAK Nama : Adrian Wijaya Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Pengembangan Sistem Automasi Cost Attribution Terhadap Layanan Monitoring Datadog: Studi Kasus PT. Trinusa Travelindo Seiring dengan perkembangan komputasi awan, muncul kebutuhan untuk memonitor layanan yang ada. Hal ini penting agar pendeteksian masalah pada sistem bisa dilakukan secara mudah. Salah satu layanan monitoring yang sering digunakan ialah Datadog. Penelitian kali ini akan fokus kepada pembuatan sistem automasi Cost Attribution ter- hadap layanan Datadog. Pada Datadog terdapat fitur baru untuk melakukan injeksi UUID dari API Key sebagai tag sehingga biaya layanan dapat dilihat berdasarkan Usage At- tribution. Sistem yang dibuat dapat mendeteksi penamaan API Key yang sesuai de- ngan konvensi, membuat laporan biaya ekstra bulanan, serta pemrosesan Cost Attribu- tion berdasarkan Usage Attribution bulanan. Sistem dibuat dengan menggunakan Cloud Provider AWS yang mana terdapat fungsi-fungsi lambda yang menjalankan komputasi dan memberikan notifikasi ke kanal Slack. Sistem yang dibuat tidak bisa dikatakan sepenuhnya telah automatis yang mana sistem masih belum bebas dari interaksi manu- sia. Terdapat campur tangan dari pihak Admin untuk mengunduh laporan dan revoke API Key yang tidak sesuai. Namun hasil pengujian menunjukkan bahwa migrasi API Key dan pembuatan sistem mampu membuat cost attribution menjadi jauh lebih akurat. Ini dilihat dari menurunnya salah satu persentase unit seperti total host pada kode tim yang tidak diketahui dari sekitar 54% menjadi 9% saat summarizer di salah satu organisasi Datadog. Kata kunci: Cost Attribution, Datadog, layanan monitoring, API Key