Nama : Fauzan Andri Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Penambahan Fitur Video Animasi Isyarat dan Keypoints pada Dataset Kalimat Aktif BISINDO Pembimbing : Dr. Ir. Erdefi Rakun, M.Sc. Arawinda Dinakaramani, S.Kom., M.Hum. Orang yang mengalami gangguan pendengaran tidak dapat berkomunikasi secara lisan sehingga perlu menggunakan bahasa isyarat. Salah satu bahasa isyarat yang ada di Indonesia adalah Bahasa Isyarat Indonesia (BISINDO). Penerjemahan BISINDO ke bahasa Indonesia dapat dibantu dengan membuat model sign language recognition (SLR). Tren terkini SLR adalah menggunakan metode deep learning dengan input video dan keypoints. Pelatihan model deep learning membutuhkan jumlah data ribuan bahkan puluhan ribu. Penulis mencoba mencari metode untuk menambahkan fitur video dan keypoints pada dataset BISINDO-Kalimat-Aktif yang hanya memiliki kalimat bahasa Indonesia dan kalimat frasa BISINDO. Pembuatan video dan keypoints dilakukan dengan memproses data sensor motion capture BISINDO menjadi animasi isyarat kata BISINDO, menggabungkannya menjadi animasi kalimat BISINDO, kemudian direkam menjadi video kalimat frasa BISINDO. Dalam penelitian ini juga dicoba 3 pendekatan untuk mendapatkan keypoints kalimat frasa BISINDO. Evaluasi dilakukan menggunakan kuesioner untuk mengukur bahwa animasi yang dibuat sudah sesuai dengan kalimat yang ingin disampaikan. Berdasarkan hasil kuesioner, responden menilai bahwa 2 dari 10 video kalimat frasa BISINDO yang sudah dibuat dapat menampilkan isyarat yang ingin disampaikan dengan sesuai, sedangkan sisanya masih terdapat konfigurasi isyarat yang kurang tepat sehingga dapat disalahartikan. Metode yang diusulkan dalam penelitian ini sudah dapat menghasilkan video dan keypoints pada dataset BISINDO-Kalimat-Aktif. Namun, animasi yang dihasilkan masih memerlukan perbaikan kembali agar dapat menyampaikan kalimat frasa BISINDO dengan tepat