Nama : Fanny Fathya Nurul Fatimah Program Studi : MAGISTER ILMU KOMPUTER Judul : Sistem Rekomendasi Pekerjaan Untuk Pencari Kerja Pemula Dengan Pendekatan Knowledge Graph Pembimbing : Adila Alfa Krisnadhi, S.Kom., M.Sc., Ph.D Sistem rekomendasi pekerjaan memiliki tantangan signifikan ketika berhadapan dengan kandidat yang tidak memiliki riwayat pekerjaan sebelumnya, seperti lulusan baru. Penelitian ini mengusulkan pendekatan sistem rekomendasi pekerjaan berbasis graf heterogen yang merepresentasikan hubungan antara mahasiswa, mata kuliah, keterampilan, dan jenis pekerjaan. Dua model graf dibandingkan, yaitu Heterogeneous Graph Attention Network (HAN) dan Heterogeneous Graph Neural Network (HetGNN). HAN dengan metapath menunjukkan performa terbaik dengan nilai F1 sebesar 0,85 dan AUC sebesar 0,91, sedangkan HetGNN mencatat performa lebih rendah dengan F1 sebesar 0,67 dan AUC sebesar 0,75. Sistem ini kemudian diintegrasikan ke dalam Large Language Model (LLM) melalui fine-tuning berbasis prompt untuk meningkatkan relevansi rekomendasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kombinasi struktur graf dan LLM dapat menghasilkan sistem rekomendasi pekerjaan yang efektif, bahkan tanpa data riwayat pekerjaan.