Nama : Fatimah Azzahro Program Studi : Doktor Ilmu Komputer Judul : Model Kesiapan Implementasi Kecerdasan Artifisial Pada Layanan Publik Pemerintahan Indonesia Pembimbing : Prof. Dr. Achmad Nizar Hidayanto, S.Kom., M.Kom. Dr. Muhammad Rifki Shihab, B.B.A., M.Sc. Kecerdasan artifisial (AI) memiliki potensi besar untuk meningkatkan kualitas layanan publik. Namun, keberhasilan implementasi AI di sektor pemerintahan sangat bergantung pada kesiapan organisasi, tidak hanya dari sisi teknologi, tetapi juga aspek organisasi dan sumber daya manusia. Meskipun berbagai model kesiapan AI telah dikembangkan, sebagian besar belum dirancang secara kontekstual untuk sektor publik di negara berkembang, termasuk Indonesia. Hingga saat ini, belum tersedia model yang secara spesifik menilai kesiapan instansi pemerintah Indonesia dalam mengimplementasikan AI pada layanan publik. Disertasi ini bertujuan untuk merumuskan model kesiapan implementasi AI di pemerintahan Indonesia dengan fokus pada layanan publik yang berinteraksi langsung dengan masyarakat. Penelitian menggunakan pendekatan Design Science Research (DSR) dengan mengombinasikan systematic literature review, studi kualitatif dan kuantitatif, serta pengembangan dan evaluasi purwarupa. Data empiris diperoleh dari survei terhadap 623 masyarakat dan 360 Aparatur Sipil Negara (ASN), serta wawancara mendalam dengan ASN dari berbagai instansi pemerintah. Hasil penelitian menunjukkan bahwa dukungan masyarakat terhadap layanan publik berbasis AI dipengaruhi oleh kepercayaan terhadap pemerintah, perlindungan data pribadi, keadilan layanan, dan kemudahan penggunaan. Dari perspektif ASN, kesiapan implementasi AI dipengaruhi oleh faktor teknologi, organisasi, dan manusia, terutama dukungan pimpinan, kebijakan dan regulasi, infrastruktur TIK, serta literasi digital. Berdasarkan temuan tersebut, penelitian ini menghasilkan model kesiapan implementasi AI yang multidimensional dan kontekstual, serta purwarupa website self-assessment yang terbukti memiliki tingkat kegunaan yang baik. Secara teoretis, penelitian ini memperkaya kajian kesiapan AI di sektor publik, sementara secara praktis model yang diusulkan dapat digunakan sebagai alat diagnosis awal untuk mendukung perencanaan implementasi AI di instansi pemerintah Indonesia.