ABSTRAK Nama : Sukmawati Nur Endah Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Interpretasi Gerakan Manusia Berbasis Skeleton dengan Sistem Inferensi Fuzzy Pada tesis ini diusulkan sistem interpretasi gerakan manusia berbasis skeleton dari data video menggunakan sistem inferensi fuzzy. Sistem ini terdiri dari dua tahap yaitu tahap skeletonisasi dan tahap interpretasi. Tahap skeletonisasi merupakan tahap untuk membuat skeleton manusia dari data video menggunakan algoritma penipisan. Tahap interpretasi adalah tahap menginterpretasikan gerakan manusia apakah termasuk tingkah laku normal atau tidak normal dengan asumsi objek berada di depan kasir. Kenormalan atau ketidaknormalan gerakan tersebut ditentukan berdasarkan letak posisi kedua tangan pada data hasil skeletonisasi menggunakan sistem inferensi fuzzy. Berdasarkan uji coba sistem pada 26 pose tingkah laku di data video 1 dan 23 pose tingkah laku di video 2, jika ditemukan posisi ujung kedua tangan dengan tepat dihasilkan tingkat keakuratan sebesar 100%. Penelitian ini dapat dikembangkan menjadi perangkat lunak yang mampu menginterpretasi dan mengidentifikasi tindak kejahatan secara real time, sehingga tindak kejahatan dapat dicegah. Kata kunci : analisis gerakan manusia, sistem inferensi fuzzy