ABSTRAK
Nama : Woro Sudaryanti
Program Studi : Magister Ilmu Komputer
Judul : Sistem Identifikasi Pembicara Berbahasa Indonesia Menggunakan
Support Vector Machine (SVM)
Penelitian ini melakukan studi mengenai sistem identifikasi pembicara berbahasa
Indonesia menggunakan SVM. Parameter sistem terdiri atas silence removal, PCA,
nilai rata-rata dan varians MFCC. Ujicoba menggunakan data berita berbahasa
Indonesia dari televisi dan radio yang disegmen dalam 5, 10, 15 detik dengan
jumlah data 26 jam (715 pembicara). Hasil penelitian ini menunjukkan ketepatan
pengenalan pembicara sebesar 94-98% untuk kombinasi parameter silence
removal dan rata-rata MFCC dengan akurasi terbaik pada segmen waktu 10 detik.
Namun dengan bertambahnya jumlah pembicara, ketepatan pengenalan cenderung
berkurang. Penelitian ini dapat dikembangkan untuk sistem perolehan informasi
data speech berdasarkan siapa yang berbicara dalam suatu sesi data.
Kata kunci: identifikasi pembicara, svm, mfcc
|
|