ABSTRAK
ABSTRAK
Nama : Rini Wijayanti
Program Studi : Magister Ilmu Komputer
Judul : Modifikasi Fungsi Keanggotaan pada Fuzzy SVM dengan
Kombinasi Fitur Jarak, Korelasi, dan Kedalaman Data
Pada penelitian ini diusulkan pengembangan fungsi keanggotaan Fuzzy Support
Vector Machine (Fuzzy SVM) dengan fungsi distribusi eksponensial. Fungsi ini
menyatakan tingkat kontribusi setiap data pelatihan terhadap pembentukan model
kelasnya. Pembentukannya dilakukan sebelum fase pelatihan dan diawali dengan
pengecekan serta penanganan terhadap nilai yang hilang (missing value).
Selanjutnya dilakukan pembentukan variabel-variabel fuzzy berdasarkan fitur
jarak, korelasi, dan kedalaman data untuk diintegrasikan kedalam fungsi distribusi
eksponensial. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa metode yang diusulkan
mampu menunjukkan tingkat akurasi yang lebih tinggi sebesar 2% dibandingkan
dengan metode SVM dan fuzzy SVM konvensional. Metode ini diharapkan dapat
memberikan kontribusi yang lebih dalam pengembangan berbagai aplikasi
pengenalan pola yang kian menuntut akurasi yang semakin tinggi
Kata kunci : Support Vector Machine, Fuzzy Support Vector Machine, fungsi
keanggotaan, jarak, korelasi, kedalaman data, fungsi distribusi
eksponensial
|