Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis temporal dengan menggunakan metode clustering Interactive K-means pada basis data kriminal. Penulis membandingkan metode Interactive K-means dengan metode clustering lainnya yaitu K-means, Fuzzy C-Means, dan Density-Based Spatial Clustering of Application with Noise. Perbandingan yang dilakukan dinilai dengan menggunakan indeks validitas cluster Silhouette untuk menentukan metode yang terbaik dalam melakukan clustering pada data temporal dalam penelitian ini. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode Interactive K-means merupakan metode clustering terbaik untuk menangani data temporal yang digunakan dalam penelitian ini.