ABSTRAK Nama : Endina Putri Purwandari Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Metode Deteksi Pemalsuan Citra Digital Berbasis Singular Value Decomposition dan Color Filter Array Pemalsuan citra digital adalah citra yang telah mengalami manipulasi perubahan konten dan/atau konteks. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan metode deteksi pemalsuan citra digital dengan pendekatan pasif untuk bentuk pemalsuan gabungan citra (image splicing) yang berbasis komputasi numerik Singular Value Decomposition (SVD) dan Color Filter Array (CFA). Metode SVD memiliki kelebihan tingkat stabilitas yang baik terhadap perubahan matriks citra. SVD mendekomposisi citra menjadi matriks U, S, dan V. Matriks U dan V menyatakan detil horizontal dan vertikal, serta matriks S menyatakan tingkat intensitas kecerahan citra. Metode interpolasi CFA melakukan rekonstruksi kembali citra dengan menggunakan satu nilai kanal warna di setiap piksel untuk menghasilkan citra warna lengkap di ketiga kanal RGB. CFA menghasilkan citra interpolasi sebagai citra pembanding dalam deteksi pemalsuan secara pasif. Evaluasi PSNR terhadap hasil citra interpolasi menunjukkan algoritma interpolasi bilinear mencapai nilai terendah 33.71 dB, dan algoritma bicubic modifikasi cycle-spinning wavelet biorthogonal mencapai nilai tertinggi 42.13 dB. Persentase Matching Ratio (MR) untuk dataset citra tanpa postprocessing mencapai nilai tertinggi sebesar 86% dibandingkan dataset citra postprocessing sebesar 70%. Hasil eksperimen identifikasi citra asli dan citra palsu menunjukkan citra palsu memiliki perbedaan signifikan pada fitur U, S, dan V. Berdasarkan analisis hasil penelitian ini menunjukkan bahwa metode ini dapat mengidentifikasi citra asli dan citra palsu, mendeteksi wilayah citra yang mengalami manipulasi digital. Penerapan teknik SVD dengan CFA telah dapat mendeteksi pemalsuan citra digital secara akurat. Kata kunci: citra digital, pemalsuan gabungan citra, singular value decomposition, color filter array