Pada penelitian ini akan dikembangkan suatu metode untuk mendapatkan segmentasi yang efektif bekerja pada citra dental radiografi sebagai salah satu proses dari identifikasi korban bencana. Proses segmentasi diawali dengan terlebih dahulu citra akan ditajamkan. Proses ini dilakukan dengan melihat keseragaman intensitas suatu piksel terhadap piksel-piksel tetangganya. Pada citra panoramic selain ditajamkan, untuk mengurangi waktu proses dan kompleksitas akan dilakukan pemotongan citra dengan metode automatic region-of-interest selection. Selanjutnya akan dilakukan clustering pada citra hasil penajaman untuk mendapatkan tiga daerah yang menjadi perhatian utama yakni gigi, gusi, dan background. Setiap titik pusat dari hasil clustering tersebut akan digunakan untuk menentukan fungsi keanggotaan pada sistem inferensi fuzzy. Keluaran dari sistem inferensi fuzzy ini adalah penentuan apakah suatu piksel merupakan piksel gigi atau tidak. Terakhir akan dilakukan region growing berdasarkan informasi keluaran sistem inferensi fuzzy ini. Hasil dari penelitian yang didapatkan adalah citra yang ditajamkan memiliki hasil segmentasi yang lebih baik. Selain itu diketahui pula bahwa hasil segmentasi citra panoramic masih memiliki kekurangan akibat jumlah piksel pada celah antar gigi yang tidak banyak terdeteksi. Namun hal ini dapat diatasi dengan cara melakukan penajaman citra berulang kali hingga mendapatkan citra yang lebih baik.