Penelitian ini melakukan identifikasi alat musik tradisional Indonesia pada musik monoponik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode yang efektif dalam mengidentikasi alat musik tradisional Indonesia pada musik monoponik. Fitur yang digunakan pada penelitian ini adalah power spectrum dan Mel Frequency Cepstral Coefficient (MFCC). Pada penelitian ini, identifikasi alat musik dilakukan dengan memanfaatkan metode klasifikasi KNN, serta melihat dampak dari penggunaan jumlah koleksi pelatihan serta durasi data tes yang berbeda pada ketepatan identifikasi alat musik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemanfaatan power spectrum memberikan tingkat ketepatan 87.65% dan pemanfaatan MFCC memberikan tingkat ketepatan 100% dalam mengenali alat musik tradisional Indonesia. Pada penelitian ini ditemukan bahwa jumlah koleksi data latihan mempengaruhi tingkat ketepatan dalam identifikasi alat musik. Semakin banyak data latihan yang digunakan maka tingkat ketepatan semakin meningkat. Perbedaan durasi data tes dengan data latihan menurunkan tingkat ketepatan pada identifikasi alat musik dengan memanfaatkan power spectrum namun tidak memberikan perubahan tingkat ketepatan pada identifikasi alat musik dengan memanfaatkan MFCC. Penelitian ini juga menunjukkan bahwa klasifikasi dengan metode KNN dapat memperbaiki hasil identifikasi alat musik dibandingkan dengan tanpa melakukan klasifikasi.