Sistem pengklasifian tipe pola sidik jari secara otomatis dengan metode berbasis gradien telah dirancang. Sistem ini terdiri dari 4 tahapan. Pertama, low-level processing, yaitu eliminasi gangguan. Kedua, intermediate-level processing, yaitu penghitungan arah sidik jari dengan metode berbasis gradien untuk ekstraksi fitur titik core dan titik delta. Ketiga, high-level processing, yaitu klasifikasi ke tipe arch, ulnar loop, radial loop, dan whorl. Keempat, knowledge-based processing, yaitu penggunaan hasil klasifikasi untuk mengetahui gaya motivasi belajar. Sistem ini diujicobakan pada 60 sidik jari yang diperoleh dari lembaga Brain Child Gading Serpong. Akurasi sistem ini adalah 96,67% dan rata-rata waktu komputasi sekitar 0,28 detik.