Penelitian ini meneliti identifikasi alat musik tradisional Indonesia menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients pada musik poliponik. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui metode klasifikasi yang efektif dalam mengidentifikasi alat musik tradisional Indonesia menggunakan Mel-Frequency Cepstral Coefficients pada musik poliponik. Berbagai macam eksperimen yang dilakukan pada penelitian ini memvariasikan antara metode klasifikasi, banyaknya jumlah data latihan dan durasi data pengujian. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa pemanfaatan metode klasifikasi Naive Bayes memberikan tingkat ketepatan 66%, pemanfaatan metode klasifikasi KNN memberikan tingkat ketepatan 69%, dan pemanfaatn metode klasifikasi SVM memberikan tingkat ketepatan 90%. Hasil dari eksperimen ini menunjukkan bahwa durasi data pengujian dan jumlah koleksi data latihan mempengaruhi tingkat ketepatan pada identifikasi alat musik. Semakin panjang durasi data pengujian, tingkat akurasi juga semakin menurun dan semakin sedikit jumlah data latihan, rata-rata dari hasil eksperimen menunjukkan tingkat akurasi juga semakin menurun. Pada peneilitian ini menunjukkan bahwa identifikasi alat musik tradisional Indonesia pada musik poliponik dengan menggunakan klasifikasi SVM memberikan tingkat akurasi terbaik.