ABSTRAK Nama : Adriani S. Zenitha Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Analisis Pengaruh Kompresi Suara Menggunakan Speex Terhadap Akurasi Hasil Pengenalan Suara Menggunakan Sistem Pengenal Suara Otomatis Bahasa Indonesia Dengan tujuan efisiensi, sistem pengenal suara pada umumnya disimpan pada server dengan resource yang mencukupi. Proses transmisi pun dibutuhkan untuk melakukan pengenalan suara. Ukuran berkas suara yang besar, dan keterbatasan kecepatan dalam mengakses internet menjadi masalah dalam pengaplikasian teknologi pengenalan suara. Agar respon dari proses pengenalan suara dapat diberikan dengan cepat, proses transmisi perlu dilakukan dengan waktu yang singkat. Untuk mempercepat waktu yang dibutuhkan pada saat transmisi, data suara yang digunakan perlu dikompres. Kompresi dan dekompresi data suara dilakukan menggunakan codec Speex. Namun, Speex merupakan codec yang bersifat lossy. Pada penelitian ini, penulis menganalisa akurasi dari hasil pengenalan suara menggunakan sistem pengenal suara otomatis bahasa Indonesia, jika input data suara yang diberikan merupakan data suara yang sebelumnya telah dikompres menggunakan Speex dan didekompresi kembali. Eksperimen dilakukan dengan membandingkan akurasi yang diperoleh dari pengenalan suara terhadap data suara yang tidak dikompres dengan data suara yang dikompres menggunakan Speex. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa akurasi terbaik yang diperoleh dari pengujian data suara yang telah dikompres, hanya berbeda sekitar 0.3% dari pengujian dengan data suara asli. Kata Kunci: Sistem pengenal suara, kompresi suara, Speex, akurasi