ABSTRAK
ABSTRAK
Nama : Ary Noviyanto
Program Studi : Magister Ilmu Komputer
Judul : Identifikasi Hewan Ternak Otomatis menggunakan Citra
Biometrik Hewan
Masalah identifikasi hewan merupakan masalah yang penting untuk melakukan
fungsi registrasi dan traceability demi keamanan dan ketahanan produk hewani.
Penggunaan penanda buatan untuk hewan merupakan langkah paling mungkin untuk
saat ini walaupun disisi lain telah dibuktikan bahwa memiliki banyak keterbatasan.
Penggunaan Biometrik hewan memberikan solusi terhadap batasan-batasn
tersebut. Investigasi telah dilakukan beberapa peneliti terhadap metode identifikasi
berbasis biometrik hewan walaupun masih ada kekurangan-kekurangan.
Biometrik hewan yang digunakan adalah citra pola moncong dan wajah.
Biometrik pola moncong dan wajah telah didapatkan dari Sapi Bali dan Sapi
Peranakan Ongole. Pemilihan biometrik ini didasarkan pada peluang penelitian dan
pengambilan data yang terbilang murah. Pendekatan SIFT pada data pola moncong
pada kertas menghasilkan performa yang secara signifikan lebih baik dibandingkan
dua penelitian sebelumnya dan metode perbaikan pencocokan yang diusulkan telah
dapat meningkatkan performa dari hasil identifikasi menggunakan original SIFT.
Pendekatan SURF dengan pengukuran kecocokan yang diusulkan pada data foto
pola monconng menghasilkan hasil yang stabil dan lebih baik dari pada pendekatan
sebelumnya. Penggunaan metode penggabungan dua sumber ciri biometrik dengan
memperhatikan nilai derajat kepercayaan dan nilai voting meningkatkan performa
dari sistem biometrik bersumber tunggal. Berdasarkan hasil eksperimen yang telah
didapatkan, penggunaan biometrik hewan sebagai alat identifikasi otomatis sangat
menjanjikan walaupun masih banyak hal yang harus diteliti dan dikembangkan.
Kata Kunci:
identifikasi, biometrik hewan, SIFT, SURF, biometrik multimodal
|