ABSTRAK

Media sosial kini tidak hanya dimanfaatkan untuk kepentingan pribadi, tapi sudah marak digunakan untuk kepentingan bisnis. Analisis sentimen adalah penelitian komputasional dari ekspresi sentimen secara tekstual. Twitter merupakan salah satu media sosial populer, keterbatasan karakter memberikan kesulitan tersendiri dalam menganalisis sentimen dibanding media sosial lainnya. Semua data yang digunakan dalam penelitian ini adalah tweet yang disampaikan dalam Bahasa Indonesia. Hasil analisis sentimen di twitter menggunakan aplikasi yang ada menunjukkan tingkat akurasi yang rendah. Penelitian ini bertujuan untuk membandingkan metode pengklasifikasian sentimen yang lebih akurat antara 2 metode klasifikasi populer. Akurasi yang dihasilkan oleh Metoda SVM lebih baik daripada Metode NBC.