Twitter merupakan salah satu media sosial yang digunakan masyarakat Indonesia untuk menyampaikan opini terhadap suatu berita. Opini tersebut dituliskan dalam bentuk tweet yang memiliki batasan 140 karakter. Opini-opini tersebut bisa lebih mudah dibaca apabila dikelompokkan sesuai topiknya. Penelitian ini menggunakan tiga algoritma klasifikasi, yaitu Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), dan Labeled Latent Dirichlet Allocation (L-LDA). Dalam melakukan klasifikasi tweet, penelitian ini menggunakan beberapa fitur yaitu pembobotan kata, pra-pemrosesan, serta seleksi fitur dan optimasi parameter algoritma. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa algoritma SVM menghasilkan akurasi terbaik yaitu 80.92%. Fitur terbaik yang digunakan adalah pra-pemrosesan dan seleksi fitur.