ABSTRAK Nama : Pandu Wicaksono Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Implementasi Algoritma Pendeteksian Perubahan Cluster Secara Otomatis dengan Menggunakan Self-Organizing Map pada Data Temporal Pendeteksian perubahan cluster merupakan suatu hal yang cukup penting dalam bidang analisis cluster temporal. Perubahan cluster yang telah terdeteksi akan menjadi dasar bagi sebuah organisasi dalam beradaptasi terhadap perubahan tersebut. Penelitian ini bertujuan mengimplementasikan algoritma pendeteksian perubahan struktur cluster yang terjadi secara otomatis dengan menggunakan Self-Organizing Map. Kemampuan metode yang dikembangkan dievaluasi dengan menggunakan data sintetik dan data riil. Dengan menggunakan Relative Density Self-Organizing Map dan Cluster Color Linking, penelitian ini berhasil mendeteksi perubahan-perubahan struktur yang terjadi pada cluster diantaranya kemunculan cluster, kehilangan cluster, penggabungan cluster, terpecahnya cluster, perbesaran daerah cluster, pengecilan daerah cluster, dan overlapping cluster. Kata Kunci: analisis cluster temporal, perubahan cluster, pendeteksian otomatis, self-organizing map ix