ABSTRAK Nama : Nursidik Heru Praptono Program Studi : Magister Ilmu Komputer Judul : Metode Deteksi Otomatis Wilayah Kumuh Menggunakan Lacunarity Calculation dan Gabor Filter Kemunculan wilayah kumuh (slums) merupakan suatu permasalahan yang pada umumnya dikaitkan dengan kesejahteraan hidup yang cukup rendah terkait dengan karakteristiknya dari segi lingkungan, tempat huni, serta kemudahan akses. Tesis ini berisi tentang pengembangan sebuah metodologi untuk deteksi otomatis wilayah pemukiman kumuh menggunakan citra satelit optik dengan tingkat kepadatan bangunan yang cukup tinggi, dan struktur yang beraneka ragam. Citra satelit beresolusi tinggi (very high resolution - VHR) dan definisi wilayah kumuh berdasarkan statistik hasil survey digunakan sebagai masukan untuk memperoleh model yang dibentuk dengan mengimplementasikan perhitungan lacunarity untuk penaksiran kepadatan wilayah pemukiman, Gabor filter dalam penaksiran keteraturan, serta classifier untuk proses deteksi. Terdapat dua classifier yang digunakan sebagai perbandingan pada proses deteksi yaitu support vector machine (SVM) dan decision tree. Eksperimen menunjukkan bahwa metode yang dikembangkan berdasarkan fitur kepadatan dan keteraturan dengan classifier SVM memberikan hasil yang secara signifikan lebih baik daripada hanya berdasarkan fitur kepadatan maupun keteraturan. Kata Kunci : Wilayah kumuh, remote sensing, lacunarity calculation, Gabor filter, SVM, decision tree.