Data mining adalah proses penggalian suatu kumpulan data dalam jumlah besar untuk mendapatkan suatu pengetahuan dan sebagai dasar untuk proses pengambilan keputusan. Saat ini terdapat banyak aplikasi yang tersedia untuk proses penggalian tersebut, baik yang bersifat stand alone maupun yang berbasis komputasi awan. Fikui Miner adalah aplikasi data mining berbasis komputasi awan yang sedang dikembangkan di Fakultas Ilmu Komputer, Universitas Indonesia. Aplikasi tersebut menyediakan berbagai macam teknik untuk mendapatkan pengetahuan dari data. Namun, teknik preprocessing yang tersedia belum cukup untuk memenuhi kebutuhan data mining dalam hal mangatasi suatu missing value dalam data. Pada aplikasi tersebut juga belum terdapat visualisasi mengenai keadaan dari setiap atribut dalam data. Tugas Akhir ini melakukan implementasi fitur preprocessing yang dibutuhkan dan visualisasi data menggunakan Hypertext Preprocessor (PHP). Hasil pengujian menunjukkan waktu eksekusi data besar dan data kecil dimana waktu paling lama dari setiap teknik adalah dengan menggunakan K-Nearest Neighbour (KNN) dengan kompleksitas O(n3).