Analisis sentimen berbasis aspek merupakan suatu topik untuk mengetahui opini seseorang terhadap suatu barang atau jasa. Proses ini terdiri dari dua tahapan, yaitu ekstraksi aspek serta analisis terhadap sentimen di tiap aspeknya.Penelitian ini menggunakan pendekatan topic modeling dengan mengimplementasikan metode Latent Dirichlet Allocation disertai dengan Clustering Validation. Selain metode ini, penelitian ini juga menggunakan Aggregate Opinionuntuk melakukan analisis terhadap setiap aspek yang dihasilkan pada proses ekstraksi aspek. Penelitian ini diimplementasikan dengan menggunakan bahasa pemrograman Java dan Perl. Korpus data dalam penelitian ini adalah 6138 dokumen ulasanonline terhadap restoran dan barang elektronik. Korpus data ini menggunakan dua bahasa, yaitu Bahasa Indonesia dan Bahasa Inggris. Sistem yang dikembangkan dalam penelitian ini mampu melakukan proses ekstraksi aspek dan analisis sentimen dengan relatif baik dilihat dari nilai precision, recall, dan akurasi.