ABSTRAK Nama : Dimas Prawita Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Deteksi Emerging Topic pada Dokumen Microblog Berbahasa Indonesia Twitter merupakan salah satu layanan microblog yang memungkinkan penggunanya untuk saling bertukar informasi. Informasi yang ada bisa dikelompokkan berdasarkan kesamaan menjadi suatu topik besar (emerging topic) yang belum pernah muncul pada suatu interval waktu, tetapi kemunculannya sangat tinggi pada interval waktu tertentu. Penelitian ini menggunakan dua tahapan yaitu pembentukan emerging term dan deteksi emerging topic. Deteksi emerging term melibatkan teknik pembobotan dan penghitungan authority seorang penulis tweet. Penghitungan authority menggunakan 3 metode yaitu rasio, reliable user, dan ActivityScore. Deteksi emerging topic dilakukan dengan memasangkan kelompok emerging term dengan bigram dari emerging term yang memiliki frekuensi tertinggi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan teknik authority berdasarkan reliable user dan ActivityScore menghasilkan akurasi yang terbaik yaitu 60%. Kata Kunci: Authority, rasio, reliable user, ActivityScore, nutrition, bigram, frekuensi