ABSTRAK
Nama : Nurul Qomariyah
Program Studi : Ilmu Komputer
Judul : Pengembangan Fungsi Evaluasi Semantik untuk Pembuatan
Puisi Otomatis Berbasiskan Koherensi Topik
MCGONAGALL merupakan sistem pembuat puisi otomatis yang dikembangkan
oleh Ruli Manurung, Graeme Ritchie, dan Henry Thompson, menggunakan
pendekatan algoritma evolusi untuk menghasilkan puisi sesuai dengan aspek
grammaticality, poeticness, dan meaningfulness dan menerima input berupa target
semantik dan target ritme. Pada awal pengembangan sistem, diimplementasikan
dua buah fungsi evaluasi: evaluasi ritme yang menilai kesesuaian pola puisi yang
dihasilkan dengan target ritme dan evaluasi semantik yang menilai kesesuaian semantik
dari puisi yang dihasilkan dengan target semantik. Target semantik pada sistem
MCGONAGALL awal bertujuan untuk membuat puisi agar memiliki kesesuaian
aspek semantik yang tinggi terhadap target. Namun, dengan constraint yang cukup
mengikat, tingkat fleksibilitas sistem cukup rendah dan hasil keluarannya masih
jauh dari optimal. Penelitian ini mengembangkan sebuah fungsi evaluasi semantik
berbasiskan koherensi topik yang akan digunakan sebagai pengganti dari fungsi
evaluasi semantik sebelumnya. Pengembangan dan modifikasi ini menyebabkan
perubahan yang signifikan, yaitu input berupa target semantik yang akan diganti
dengan target topik. Selain itu, sumber leksikon yang digunakan dalam membuat
puisi hanya yang mengandung kata-kata yang memiliki keterkaitan terhadap topik
dan koleksi kata ini diperoleh dengan memanfaatkan metode-metode yang ada pada
korpus DISCO dan Wortschatz. Secara umum, fungsi evaluasi semantik berbasiskan
koherensi topik terdiri dari tiga jenis, yaitu fungsi evaluasi umum terhadap
puisi, fungsi evaluasi inter kalimat, dan fungsi evaluasi antar kalimat. Berdasarkan
hasil evaluasi melalui survey, lebih dari 50% responden menyatakan puisi yang dihasilkan
memiliki tingkat keterkaitan terhadap topik cukup tinggi (dengan rata-rata
nilai >3) sedangkan dalam aspek koherensi dan penyampaian pesan lebih dari 50%
responden menyatakan cukup buruk (dengan rata-rata nilai 3 ).
Kata Kunci:
puisi, evaluasi semantik, target topik, DISCO, Wortschatz, poetry generator
|
|