Tugas akhir ini mengimplementasikan algoritma klasifikasi fuzzy-neuro generalized learning vector quantization (FNGLVQ) yang sudah dimodifikasi fungsi keanggotaannya menjadi PI membership function dalam perangkat field-programmable gate array (FPGA). Implementasi dilakukan dengan menggunakan bahasa VHSIC hardware description language (VHDL). Algoritma FNGLVQ-PI digunakan untuk mengklasifikasikan data Iris. Hasil uji coba perbandingan dengan implementasi FNGLVQ-PI pada MATLAB menunjukkan akurasi rata-rata 91,43% berbanding 93,33%, namun dengan waktu eksekusi sekitar dua puluh kali lebih cepat.