ABSTRAK Nama : Ivan Putera Masli Program Studi : Ilmu Komputer Judul : Pembuatan sistem pelengkap kalimat dengan pemodelan bahasa n-gram Penelitian ini mengembangkan sistem pelengkap kalimat untuk menjawab Billion Word Imputation Problem menggunakan n-gram. Billion Word Imputation Problem adalah suatu permasalahan dimana, diberikan sebuah kalimat dalam bahasa Inggris yang kehilangan tepat satu kata, lengkapilah kalimat tersebut. Pencarian posisi kata yang hilang dilakukan dengan mencari gram dengan probabilitas minimal. Pemilihan kata dilakukan dengan mencari kata yang memaksimalkan probabilitas gram tersebut. Terdapat dua buah pendekatan, pendekatan pertama hanya memanfaatkan teks korpus dan pendekatan kedua dimanfaatkan juga part-of-speech tag teks korpus. Kinerja sistem yang dibuat dinilai dengan mencari rata-rata Levenshtein distance antara kalimat yang dilengkapi dan kalimat yang benar. Hasil pendekatan pertama memiliki rata-rata Levenshtein distance lebih rendah dibandingkan dengan pendekatan kedua.