ABSTRAK Nama :Muhammad Arrasy Rahman Program Studi:IlmuKomputer Judul : WeightedEnsembleClustering denganMenggunakan Self- OrganizingMaps Penelitian inimengembangkanpendekatan ensemble clustering telah dilakukan sebuahpartisidenganmenggabungkanhasilberbagaialgoritma clustering. Pen- dekatan inimenggabungkanalgoritma Self-OrganizingMaps, skema two-levelclus- tering, dan ensemble clustering. Algoritma Self-OrganizingMaps dan pendekatan ensemble clustering masing-masing digunakanpadatahapanpertamadankedua dari proses two-levelclustering. Pendekatan ensemble clustering yang digunakan pada penelitianinimemberikanbobottertentupadamasing-masingpartisiyangdi- gabungkan.Pemberianbobotmengacupadanilai cluster validityindex dari masing- masing base partition. Pengujianataskinerjaalgoritmainidilakukandengan cara memeriksakemampuannyauntukmemisahkankluster-klusteryangadapada dataset. Hasilakhirdaripendekataniniadalah consensus partition dan visualisasi co-association matrix yang menunjukkankemiripanantardua vector berdasarkan partisi yangditunjukkanmasing-masing base partition. Hasilpenelitianinimeny- impulkan bahwapemberianbobotdalampendekatan ensemble clustering dapat menghasilkan kluster-klusteryangberbeda.